Engenheiro de Machine Learning e Pesquisador em Inteligência Artificial. Bacharel em Química Computacional pela UFMG, atuei em diversos projetos de pesquisa a fim de desenvolver aplicações tecnológicas de IA em áreas como Planejamento Racional de Fármacos, Análises Térmicas, Toxicologia, análise de processos judiciais e contratos jurídicos, classificação textual semântica, exames clínicos rápidos dentre outras. Proficiência em Pré-tratamento e Análise Exploratória de Dados, Machine Learning “clássico”, validação estatística, Processamento de Linguagem Natural (PLN), integração com modelos de linguagem de larga-escala (LLM), embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentes inteligentes, fine-tuning, bancos de dados relacionais e vetoriais, Machine Learning baseado em embeddings...

Com mais de uma década de experiência em desenvolvimento de software, já passei por inúmeras linguagens e frameworks e valorizo sempre a escolha mais adequada ao problema. No último ano, Python e Typescript figuraram entre minhas linguagens mais usadas, com Next.js, NestJS e Flask no ranking de frameworks. Conhecimento amplo em padrões arquiteturais, clean code, CI/CD, Docker, Arquitetura em Nuvem, DevOps, MLOps, etc.